Inteligencia Artificial en Turismo y viajes: Guía completa con ejemplos de usos y tendencias en 2026

9 Ejemplos de IA en turismo y viajes en 2026

Encontrar ejemplos de IA en turismo cada vez es más fácil y sirven de fuente de inspiración. Aquí encontrarás hasta 9 casos reales de hoteles, aerolíneas y destinos que están usando la IA hoy mismo. Desde conserjes virtuales con personalidad propia hasta aeropuertos donde tu cara es tu pasaporte, estos ejemplos te demostrarán que el futuro ya ha hecho check-in.

Planificación con IA en viajes: El fin del buscador tradicional

La fase de inspiración ha cambiado. Ya no buscamos «hoteles en Londres», conversamos con asistentes que diseñan el viaje por nosotros. Vamos a ver ejemplos concretos:

1. Expedia y Kayak: Los plugins de ChatGPT

Expedia y Kayak fueron pioneros en integrarse directamente dentro de ChatGPT.

• El Caso: En lugar de filtrar por fechas y precios en una web llena de casillas, el usuario simplemente escribe: «Quiero un viaje romántico a una ciudad europea que no sea París, con presupuesto de 1000€ y hotel con spa».
• El Resultado: La IA genera un itinerario completo con enlaces directos a la reserva. Han convertido la búsqueda en una conversación natural, reduciendo el tiempo de planificación de horas a minutos.

2. Booking.com: El planificador de viajes con IA

El gigante de las reservas lanzó su propio AI Trip Planner dentro de su app.

• El Caso: Utiliza modelos de lenguaje (LLM) para responder preguntas complejas y refinar la búsqueda sobre la marcha. Si dices «busco algo cerca de la playa pero que sea tranquilo», la IA entiende el contexto de «tranquilo» y filtra zonas de fiesta, algo que los filtros tradicionales no podían hacer.

Hoteles con IA: Experiencia de huésped hiper-personalizada

En el sector hotelero, la IA se usa para dos cosas: eliminar colas y crear experiencias «wow».

3. The Cosmopolitan Las Vegas y «Rose»

Olvídate de los chatbots aburridos. Este hotel de lujo creó a Rose, una conserje virtual con una personalidad descarada y divertida.

• El Caso: A través de SMS o WhatsApp, los huéspedes pueden pedirle toallas, reservar mesa o preguntar «¿cuál es el mejor sitio para ligar esta noche?». Rose responde con humor y jerga local.
• El Resultado: Los usuarios que interactuaron con Rose gastaron un 30% más dentro del hotel que los que no lo hicieron. Un ejemplo maestro de cómo la IA puede tener «alma» de marca.

4. Meliá Hotels International: Webs líquidas

La cadena española Meliá es referente en el uso de datos para personalizar la web en tiempo real.

• El Caso: Su web no es estática. Dependiendo de si eres un cliente fiel, de tu ubicación o de si viajas en familia, la portada cambia. Las fotos, las ofertas y el orden de las habitaciones se reconfiguran automáticamente gracias a la IA para mostrarte solo lo que te interesa.

5. Henn-na Hotel (Japón): Aprendiendo de los robots

Mencionar al famoso «Hotel de los Robots» Henn-na Hotel es obligatorio, pero también por lo que nos enseñó sobre los límites.

• El Caso: Fue el primer hotel del mundo atendido casi 100% por robots (dinosaurios en recepción, brazos mecánicos en consigna).
• La Lección: Aunque fue un éxito mediático, tuvieron que «despedir» a varios robots porque fallaban en tareas complejas, demostrando que la tecnología debe convivir con el humano, no reemplazarlo totalmente.

Aerolíneas y aeropuertos con IA: Eficiencia y biometría

6. KLM y «BlueBot» (BB)

La aerolínea holandesa KLM lleva años perfeccionando su asistencia por IA.

• El Caso: Su asistente «BlueBot» ayuda a reservar billetes y hacer check-in a través de Messenger y WhatsApp sin intervención humana. Pero su «magia» está en el back-end: usan IA para predecir la demanda de menús a bordo y reducir el desperdicio de comida en un 60%.

7. Aeropuerto de Changi (Singapur) y Air Europa

El reconocimiento facial es el ejemplo más visible de IA en infraestructuras. En aeropuertos punteros (y aerolíneas como Air Europa en Barajas), tu cara es tu tarjeta de embarque. Cámaras con visión artificial te identifican en el control de seguridad y en la puerta de embarque, eliminando la necesidad de mostrar el pasaporte o el móvil y agilizando las colas drásticamente.

• Aeropuerto de Dubái y reconocimiento facial: El Aeropuerto Internacional de Dubái utiliza tecnología de reconocimiento facial impulsada por IA para agilizar el check-in, los controles de seguridad y el embarque. Los pasajeros pueden pasar por “túneles inteligentes” que escanean sus rostros, eliminando la necesidad de presentar documentos físicos en múltiples puntos.
• Aeropuerto de Singapur y gestión de colas: El Aeropuerto de Changi en Singapur emplea IA para predecir y gestionar los tiempos de espera en los controles de seguridad y migración. Los algoritmos analizan datos en tiempo real, como el flujo de pasajeros y los horarios de vuelos, para optimizar la asignación de personal y reducir congestiones.

Destinos turísticos inteligentes: Gestión con inteligencia artificial

8. Benidorm: El primer DTI certificado

Benidorm ha roto el mito de destino «solo de sol y playa» convirtiéndose en un laboratorio tecnológico.

• El Caso: Utilizan Big Data e IA para analizar el comportamiento de los turistas en tiempo real. Saben qué zonas están masificadas, cómo se mueven los flujos de personas y el consumo de agua, permitiéndoles tomar decisiones de sostenibilidad y seguridad al instante.

9. Turismo de Málaga y el Chatbot Victoria

La ciudad de Málaga implementó un asistente virtual avanzado para atender a los visitantes 24/7.

• El Caso: Victoria no solo informa sobre horarios de museos, sino que aprende de las preguntas de los turistas para detectar nuevas necesidades. Si mucha gente pregunta por «rutas veganas» y no existen, el destino detecta esa oportunidad de mercado gracias a la IA.

Otros usos en turismo sostenible con inteligencia artificial

La IA también está contribuyendo a un turismo más sostenible al optimizar recursos y promover destinos menos masificados.

• Monitoreo y conservación del medio ambiente: La IA se puede utilizar para el monitoreo continuo de los ecosistemas mediante sensores y drones que recopilan datos en tiempo real sobre la flora y la fauna. Estos datos son cruciales para implementar medidas de conservación eficaces y responder rápidamente a amenazas ambientales (Hosteltur: «Inteligencia artificial en la creación de destinos sostenibles«).
• Optimización de rutas de viaje y gestión de overturismo: La IA puede analizar datos de viajes para identificar patrones de alta y baja temporada. Esto permite a los expertos en viajes crear paquetes en destinos populares durante la temporada baja, redistribuyendo así la carga de visitantes para evitar la saturación y promover una situación de «ganar-ganar», donde los viajeros obtienen precios más bajos y se reduce la presión sobre los lugares turísticos (Forumnatura.org: «Inteligencia artificial para el diseño de viajes mas sostenibles«).

¿Cómo usar IA en el turismo durante las fases del viaje?

Para ver el impacto real de cómo se usa la inteligencia artificial en turismo, hay que fijarse en cómo impacta la IA en la experiencia del viajero en cada paso de su aventura (lo que llamamos los «micromomentos» – travel micro moments) y que se ve claramente influenciada por la incorporación de la IA. Según el reciente informe Travel Trends elaborado por Visa y Payment Innovation Hub, se estima que el 15% de los turistas internacionales ya utilizan herramientas de IA para planificar sus viajes a España, una cifra que se dispara al 25% en mercados emisores clave como China:

• El momento de soñar (Inspiración): Es cuando el viajero aún no sabe a dónde ir. Aquí, la IA analiza tendencias para mostrarle imágenes o destinos que encajan justo con lo que desea, despertando esas ganas de viajar de forma casi mágica.
• Organizar el rompecabezas (Planificación): Planear un viaje puede ser estresante. La IA actúa como ese asistente personal que te conoce bien y te organiza rutas, hoteles y actividades en segundos, ahorrándote horas de búsqueda en Google.
• Cerrar el trato (Reserva): Es la parte más técnica. La tecnología se encarga de que el proceso sea rápido, sencillo y sin fallos, ajustando los precios de forma justa para que el cliente sienta que está haciendo una buena compra y la empresa no pierda rentabilidad.
• Vivir el viaje y querer volver (Experiencia y Fidelización): Una vez en el destino, la IA ayuda a que todo fluya (guías personalizadas, atención inmediata). Si el viajero se siente cuidado, dejará de ser un cliente para convertirse en un fan que recomendará tu marca a todo el mundo.

La pregunta para los líderes del sector ya no es si deben adoptar la IA en turismo, sino a qué velocidad pueden integrarla para no perder la ventaja competitiva en la que promete ser la década más transformadora de la historia de los viajes.

1. La IA en la inspiración del viaje: Predicción y Big Data en industria turística

Antes de que el viajero decida, la IA ya sabe lo que quiere. Las herramientas de análisis predictivo rastrean millones de búsquedas y conversaciones en redes sociales para detectar tendencias emergentes antes que la competencia. Además, la Búsqueda Visual está cambiando las reglas: plataformas como Google Lens permiten a los usuarios buscar un destino a partir de una foto, sin palabras.

Estrategias de captación: Si quieres dominar la fase de inspiración, no te pierdas el artículo sobre Estrategias de IA en Marketing Turístico, donde explico cómo usar estas herramientas para captar al viajero.

Impacto de la inteligencia artificial durante la inspiración del viaje

• Motores de recomendación (Estilo Netflix): Algoritmos que sugieren destinos basándose no en «dónde fuiste», sino en «qué te gusta» (gastronomía, aventura, relax), aprendiendo de interacciones pasadas.
• Publicidad programática y Look-alike: La IA analiza patrones de navegación para mostrar destinos a usuarios que aún no saben que quieren viajar, identificando perfiles «gemelos» a tus mejores clientes actuales.
• Reconocimiento de imágenes: Herramientas que permiten al usuario subir una foto de un paisaje inspirador (vista en Instagram) y buscan destinos reales que ofrezcan una estética idéntica.
• Búsqueda por voz (Voice Search): Adaptación del contenido para captar tráfico de consultas conversacionales en altavoces inteligentes (ej: «Alexa, ¿dónde ir de vacaciones baratas en octubre?»).

Casos reales en turismo con IA:

• EasyJet con su función «Look&Book». La aerolínea británica desarrolló en 2018 una función en su app que permite a los usuarios subir una foto de Instagram de un lugar que les inspire. La IA de la herramienta analiza la imagen, identifica la ubicación geográfica y sugiere los vuelos más cercanos para reservar ese mismo viaje.
• Otro ejemplo es Airbnb utiliza algoritmos de aprendizaje automático («Categorías»). En lugar de forzar al usuario a buscar por ciudad, ofrecen una búsqueda diferente por «categorías» como «Piscinas increíbles», «Cabañas», «Diseño» o «Frente a la playa». Esto inspira a los viajeros a partir de un tipo de experiencia, en vez de un lugar, capturando a la perfección el espíritu «I want to get away».

Imagina una oficina de turismo de La Rioja Alavesa. La IA detecta un aumento del 30% en búsquedas sobre «enoturismo sostenible». Automáticamente, te puede informar de esta nueva tendencia, acto seguido te puede generar un borrador para un post de blog titulado «5 Bodegas ecológicas en la Rioja Alavesa que debes visitar» y a la vez crear imágenes espectaculares con cualquiera de las herramientas de IA para creación de imágenes y vídeos. Todo en cuestión de minutos.

Lecturas recomendadas sobre IA en turismo durante la inspiración

• Innovación Tecnológica: Cómo la búsqueda visual con IA está cambiando la inspiración de viajes
• IA en viajes: Cómo influye Gemini o ChatGPT en los viajes y que deben hacer las empresa de turismo
• Búsquedas por voz en webs turísticas.

2. Planificación inteligente: Algoritmos predictivos e Hiper-personalización

El viajero moderno exige inmediatez y relevancia. La IA Generativa permite crear itinerarios a medida en segundos. En esta fase el viajero transforma una idea o sueño en un itinerario tangible de manera que investiga activamente destinos, compara precios de transporte y alojamiento, y define su presupuesto y actividades. Es un periodo crucial donde se toman las decisiones logísticas (reservas) y se organiza la estructura del viaje

Cómo actúa la IA en la planificación del viaje turístico

• Asistentes de viaje generativos (LLMs): La evolución de los buscadores. El usuario pide «un itinerario de 3 días en Roma para arquitectos» y la IA lo genera en segundos.
• Predicción de precios: Algoritmos que analizan el histórico de tarifas aéreas y hoteleras para aconsejar «Comprar ahora» o «Esperar», generando alertas inteligentes de bajada de precio.
• Personalización web en tiempo Real: La web de la OTA o del hotel cambia su portada dinámicamente según si el visitante es una familia o una pareja, basándose en su comportamiento de navegación.

Por ejemplos de turismo y AI:

• Tenemos chatbots planificadores 24/7 como Layla, Guidegeek o Mindtrip: Estas apps pueden presentar itinerarios, verificar disponibilidad, sugerir actividades según el clima o incluso reservar alternativas automáticamente. TripAdvisor también tiene IA integrada que te ayuda a organizar tu viaje.
• Meliá Hotels International (España): Su web ha desarrollado un innovador algoritmo de personalización que permite realizar las recomendaciones más adecuadas en función de los hábitos de navegación del usuario (Fuente: Hospitalitynet).
• Booking.com: Sistema de personalización en la home, que cambia los resultados de búsqueda, avisos de urgencia (“solo queda 1 habitación”) e incluso las imágenes destacadas según patrones de navegación y reservas anteriores (Hospitality.Today).

Caso práctico: Imagina que un potencial huésped entra en la web de un hotel a las 11 de la noche y pregunta al chatbot: «¿Admiten perros? ¿Tienen parking?». El chatbot confirma ambas cosas al instante y añade: «Además, tenemos un parque cercano ideal para pasear. ¿Le gustaría ver las habitaciones disponibles para sus fechas?». La reserva se podría cerrar sin intervención humana.

Lecturas recomendadas sobre IA en turismo durante la planificación

• Modo IA en Chrome: ¿Cómo afecta al turismo? Tu plan de acción en 3 pasos
• ¿Qué son los LLM en IA? 5 Gigantes y sus características

3. La reserva impulsada por IA: la conversión inteligente

La decisión está tomada. Este es el momento crítico de la conversión. El viajero ha reducido sus opciones y está listo para sacar la tarjeta de crédito. Cualquier fricción, duda sobre el precio o proceso confuso puede hacer que se pierda la venta. La IA trabaja para que el proceso de compra sea lo más fluido, seguro y personalizado posible, buscando reducir cualquier fricción que pueda provocar el abandono de la reserva.

¿Cómo usar la AI en esta fase turística clave en el viaje?

La Inteligencia Artificial interviene en este punto crítico para reducir la fricción y asegurar la conversión mediante:

• Precios dinámicos: Ajuste del precio final en tiempo real según demanda, perfil y disponibilidad. Es el estándar en aerolíneas para maximizar ingresos.
• Chatbots de asistencia (24/7): Resolución instantánea de dudas de último minuto (políticas, pagos) para evitar que el usuario abandone la página buscando respuestas.
• Up-selling y Cross-selling inteligente: Ofertas no intrusivas (seguros, asientos extra, alquiler de coches) personalizadas según el perfil del viajero durante o post-reserva.
• Prevención de abandono de carrito: Uso de recordatorios personalizados o descuentos estratégicos cuando la IA detecta que el usuario está a punto de dejar la reserva incompleta.
• Optimización del pago: Predicción del método de pago favorito y autenticación biométrica para agilizar el paso donde más ventas se pierden.
• Tours virtuales (VR) para cerrar la venta: Permitir recorrer la habitación del hotel antes de pagar reduce drásticamente la incertidumbre del cliente («Try before you buy»).

¿Quieres implementar un chatbot turístico en tu web? No necesitas ser programador. Te explico las herramientas y el paso a paso en mi tutorial Chatbots en Turismo: Guía estratégica para impulsar tu negocio

Tenemos varios ejemplos de uso de la inteligencia artificial en la industria del turismo.

• Amadeus aplica tecnología de realidad virtual e IA para ofrecer mapas de asientos en 3D Seatmap VR, permitiendo al viajero visualizar su asiento antes de pagar, lo que incrementa la venta de upgrades.
• Expedia utiliza motores de IA durante el checkout para ofrecer cross-selling inteligente (hoteles o coches) basándose en la probabilidad de compra calculada en tiempo real.
• Hoteles como Hilton utilizan tours virtuales en su sitio web para permitir a los usuarios explorar sus instalaciones antes de tomar una decisión.

Caso práctico en la industria del turismo con IA: Imagina el siguiente escenario para que lo entiendas. El sistema de IA de una cadena hotelera detecta que la demanda para un fin de semana específico ha subido por un concierto en la ciudad. Automáticamente, ajusta el precio de las últimas habitaciones un 15% al alza. Al mismo tiempo, lanza una campaña de remarketing dirigida a usuarios que visitaron la web pero no reservaron, ofreciéndoles un check-out tardío gratuito para impulsar la venta.

4. Experiencia en destino con IA incorporada: Biometría, IoT y asistencia en tiempo real

El viaje ya ha comenzado. En esta fase, el viajero está inmerso en el destino y su dispositivo móvil pasa de ser un planificador a convertirse en un mando a distancia de su experiencia. Ya no busca inspiración futura, sino soluciones inmediatas: dónde comer ahora, cómo evitar una cola o cómo comunicarse en otro idioma. La IA actúa aquí como un conserje personal invisible y omnipresente, eliminando los puntos de fricción (esperas, malentendidos, logística) para que el turista pueda centrarse únicamente en disfrutar, mientras la tecnología gestiona la complejidad en segundo plano.

¿Cómo optimiza la IA la vivencia del turista?

• Conserjería digital y Chatbots en destino: Asistentes virtuales (vía WhatsApp) que permiten pedir servicios o reservar mesa sin pasar por recepción.
• Biometría para accesos (Check-in Facial): Uso del reconocimiento facial en hoteles para eliminar colas y llaves físicas.
• Gestión de flujos turísticos: Sensores e IA que analizan la densidad de personas en tiempo real para redirigir el tráfico y evitar masificaciones en monumentos.
• Realidad Aumentada (AR) como guía: Apps que superponen datos históricos o menús traducidos al enfocar con la cámara del móvil.
• Habitaciones Inteligentes (IoT + IA): Domótica que ajusta temperatura e iluminación automáticamente al gusto del huésped.
• Traducción automática: Eliminación de barreras idiomáticas al consultar información local, permitiendo acceder a una oferta auténtica antes oculta por el idioma.

Ejemplos en la industria del turismo aplicando AI

• Google Translate o diversas apps de traducción instantánea, permiten mantener conversaciones en numerosos idiomas al instante mediante voz. También puedes encontrar a Google Lens que permite a los viajeros tomar fotos de puntos de interés durante su viaje y obtener recomendaciones sobre esos lugares, así como las opciones de actividades cercanas o incluso comentarios de otros usuarios.
• Biometría: Aerolíneas como Air Europa implementan reconocimiento facial para el embarque, convirtiendo la cara del pasajero en su tarjeta de embarque y agilizando el flujo en el aeropuerto.
• Asistentes de Voz: Cadenas hoteleras están integrando soluciones como Alexa Smart Properties en las habitaciones, permitiendo a los huéspedes pedir room service, controlar luces o poner música mediante comandos de voz.

Caso práctico: Una familia está visitando un parque temático o un museo muy concurrido. A las 13:00, el sistema de inteligencia artificial del parque de atracciones analiza los datos de geolocalización y detecta que la zona de restauración principal está saturada (tiempo de espera: 45 minutos).

Para evitar la frustración de los visitantes y redistribuir el tráfico, la app envía una notificación push automática a la familia: «¡Hola! La zona de comidas está muy llena ahora mismo. Os sugerimos aprovechar que la atracción principal tiene solo 5 minutos de espera en este momento. Si vais ahora, os reservamos mesa prioritaria en el restaurante de la zona norte para las 14:00, cuando estará más tranquilo.»

Como resultado la familia aprovecha mejor su tiempo evitando colas (mejora la experiencia) y el recinto logra descongestionar las áreas saturadas (eficiencia operativa).

Lecturas recomendadas sobre IA en turismo en destino

• Cómo entrenar un Chatbot con tus propios datos para ser la guía de tu clientes

5. El turismo en destino con IA: Fidelización y sentimiento

El viaje no termina en el check-out. La IA permite analizar miles de reseñas mediante Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) para gestionar tu reputación y convertir a clientes felices en embajadores. Estos datos ayudan a diseñar programas de lealtad inteligentes que van más allá del simple descuento, creando recompensas personalizadas que aseguran el regreso del viajero.

¿Cómo podríamos usar la IA al final del viaje?

• Análisis de Sentimiento (Sentiment Analysis): La IA rastrea reseñas para detectar no solo la puntuación, sino emociones y quejas recurrentes (ej: ruido, limpieza) para mejorar la calidad.
• Gestión de Reputación Automatizada: Generación de borradores de respuesta a reseñas, agradeciendo las positivas y gestionando con empatía las negativas.
• Marketing de Fidelización Predictiva: Algoritmos que predicen cuándo es probable que el cliente vuelva a viajar (Churn prediction) para enviarle una oferta en el momento justo.
• Clasificación automática de recuerdos: Herramientas que organizan las fotos del viaje del usuario para facilitar que las comparta en redes sociales.

Desafíos y retos del turismo con IA

No todo es tecnología. Para una implementación exitosa, el sector enfrenta desafíos que deben gestionarse con responsabilidad, tal como destaca el informe de adopción de IA en turismo:

• El Toque humano: El turismo es, ante todo, una industria de personas para personas. El desafío está en usar la tecnología como un copiloto que se encargue de las tareas repetitivas (procesar datos, check-in), dejando que el personal se centre en lo que ninguna máquina puede hacer: ofrecer empatía, sonrisas y el trato cálido que define la verdadera hospitalidad. La IA debe potenciar el servicio, nunca enfriarlo.
• Privacidad de datos: El uso de tecnologías avanzadas, como el reconocimiento facial o de huella dactilar (datos biométricos), agiliza los procesos, pero es información muy sensible. El reto es garantizar un cumplimiento estricto del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD). El cliente debe tener la certeza absoluta de que su identidad está protegida y se usa de forma ética, no solo comercial.
• Brecha digital: No basta con comprar la mejor herramienta, hay que saber usarla. Muchas empresas fallan al no capacitar a sus empleados, generando miedo a ser «reemplazados». Es fundamental invertir en formación para cerrar esta brecha, logrando que los equipos vean a la IA como una aliada que facilita su trabajo diario y reduce su estrés, y no como una amenaza a su puesto de trabajo.

Aquí te dejo una interesante Guía de profesiones en inteligencia artificial y generativa