Inteligencia Artificial en Turismo y viajes: Guía estratégica con ejemplos de usos y tendencias en 2027

9 Ejemplos de IA en turismo y viajes en 2027

Encontrar ejemplos de IA en turismo cada vez es más fácil y sirven de fuente de inspiración. Estos ejemplos de IA en turismo que te enseño a continuación, muestran aplicaciones en hoteles, aerolíneas y destinos. Algunos son proyectos que se dieron a conocer hace años y ayudan a entender la evolución del sector, otros ilustran servicios más recientes. En cada caso conviene distinguir qué se documentó y qué funciones están disponibles.

Planificación de viajes con asistentes y herramientas de IA

La planificación del viaje está incorporando asistentes y herramientas capaces de proponer itinerarios, comparar alternativas y adaptar recomendaciones según las preferencias del viajero. ChatGPT, los planificadores de las OTA y otras soluciones conversacionales permiten pasar de filtros cerrados a consultas mucho más específicas.

1. Expedia y KAYAK: Búsqueda de viajes mediante conversación

Expedia y KAYAK han desarrollado distintas formas de buscar viajes mediante conversación.

• El caso: La integración de Expedia en ChatGPT permite consultar opciones de vuelos y alojamientos. Cuando el viajero elige una, continúa la reserva en Expedia. Por su parte, KAYAK presentó AI Mode en 2025, una búsqueda en lenguaje natural dentro de su propia plataforma.
• Qué aporta: El viajero puede explicar sus preferencias y afinar la búsqueda con preguntas. Las funciones, los idiomas y la disponibilidad dependen del servicio y del país.

2. Booking.com: El planificador de viajes con IA

Booking.com presentó su AI Trip Planner en 2023, inicialmente como una prueba para determinados usuarios de su aplicación en Estados Unidos.

• El caso: El viajero puede explicar qué tipo de viaje busca, hacer preguntas y afinar sus preferencias durante la conversación. El asistente propone destinos y alojamientos, muestra información de precios y permite acceder a las opciones para continuar la reserva. Es un ejemplo de cómo la IA puede facilitar la planificación mediante preguntas y respuestas.

Hoteles con IA: Experiencia de huésped hiper-personalizada

En el sector hotelero, la IA se usa para dos cosas: eliminar colas y crear experiencias «wow».

3. The Cosmopolitan Las Vegas y «Rose»

Olvídate de los chatbots aburridos. Este hotel de lujo creó a Rose, una conserje virtual con una personalidad descarada y divertida.

• El caso: A través de SMS, los huéspedes podían consultar horarios, descubrir restaurantes y experiencias o solicitar servicios. Rose respondía con una personalidad desenfadada y contaba con el apoyo del equipo humano cuando era necesario.
• Qué aporta: Es un ejemplo de cómo trasladar la personalidad de una marca a la atención conversacional y facilitar que los huéspedes descubran los servicios del hotel.

4. Meliá Hotels International: Webs líquidas

En 2022, Meliá Hotels International presentó una nueva versión de su web con personalización basada en IA.

• El caso: Según explicó la cadena, su algoritmo utilizaba los hábitos de navegación para adaptar las recomendaciones a los gustos y preferencias del usuario. La aplicación de la IA se centraba en facilitar la búsqueda y ayudar al viajero a encontrar opciones más relevantes dentro de la oferta de Meliá.

5. Henn-na Hotel (Japón): Aprendiendo de los robots

Mencionar al famoso «Hotel de los Robots» Henn-na Hotel es obligatorio, pero también por lo que nos enseñó sobre los límites.

• El caso: Henn-na Hotel fue reconocido por Guinness World Records como el primer hotel con robots entre su personal. Incorporó robots en recepción y otras tareas, con apoyo de trabajadores humanos.
• La Lección: Aunque fue un éxito mediático, tuvieron que «despedir» a varios robots porque fallaban en tareas complejas, demostrando que la tecnología debe convivir con el humano, no reemplazarlo totalmente.

Aerolíneas y aeropuertos con IA: Eficiencia y biometría

6. KLM y «BlueBot» (BB)

La aerolínea holandesa KLM lleva años perfeccionando su asistencia por IA.

• El Caso: KLM tiene dos aplicaciones de IA que conviene distinguir. En 2017 presentó BlueBot, un asistente que ayudaba a reservar billetes mediante una conversación en Messenger. Cuando no podía resolver la petición, derivaba la atención a un agente humano.
• Por otro lado, la compañía ha utilizado IA para ajustar las comidas que carga en sus vuelos. Este trabajo corresponde a TRAYS, un modelo que predice cuántos pasajeros embarcarán. En 2024, KLM comunicó una reducción de hasta el 63 % del desperdicio de comida, según un análisis de tres meses que lo comparaba con preparar comida para todas las personas con reserva. Son dos usos distintos: uno facilita la atención al viajero y el otro mejora la planificación del catering.

7. Aeropuerto de Changi (Singapur) y Air Europa

El reconocimiento facial permite agilizar determinados controles y procesos de embarque. Su funcionamiento depende del aeropuerto, la aerolínea y los puntos donde esté habilitado.

• Air Europa: Su servicio de embarque biométrico está disponible en algunos aeropuertos españoles y requiere registro previo. Aunque el pasajero pueda pasar por determinados controles sin mostrar los documentos, debe llevar siempre la documentación necesaria.
• Aeropuerto de Changi: La autoridad migratoria de Singapur documentó en 2024 el despliegue de controles mediante reconocimiento facial y del iris. El alcance depende del perfil del viajero y del sentido del viaje; utilizar biometría no elimina la necesidad de llevar el pasaporte.
• Aeropuerto de Dubái: Emirates presentó en 2020 un recorrido biométrico en puntos habilitados de la Terminal 3. Incluía reconocimiento facial y del iris en diferentes etapas del recorrido, con un túnel inteligente para el control migratorio.

Destinos turísticos inteligentes: Gestión con inteligencia artificial

8. Benidorm: El primer DTI certificado

Benidorm ha roto el mito de destino «solo de sol y playa» convirtiéndose en un laboratorio tecnológico.

• El Caso: Utilizan Big Data e IA para analizar el comportamiento de los turistas en tiempo real. Saben qué zonas están masificadas, cómo se mueven los flujos de personas y el consumo de agua, permitiéndoles tomar decisiones de sostenibilidad y seguridad al instante.

9. Turismo de Málaga y el Chatbot Victoria

Victoria la Malagueña, desarrollada por David Bueno cuando era gerente del Centro Municipal de Informática de Málaga, utilizó datos abiertos para responder preguntas sobre la ciudad.

• El caso: Su creador fue ampliando las funciones a partir de las consultas de los usuarios, incorporando información sobre aparcamientos, autobuses, agenda y otros servicios. Es un ejemplo de cómo la atención conversacional puede facilitar el acceso a información útil de un destino.

Otros usos en turismo sostenible con inteligencia artificial

La IA también está contribuyendo a un turismo más sostenible al optimizar recursos y promover destinos menos masificados.

• Monitoreo y conservación del medio ambiente: La IA se puede utilizar para el monitoreo continuo de los ecosistemas mediante sensores y drones que recopilan datos en tiempo real sobre la flora y la fauna. Estos datos son cruciales para implementar medidas de conservación eficaces y responder rápidamente a amenazas ambientales (Hosteltur: «Inteligencia artificial en la creación de destinos sostenibles«).
• Optimización de rutas de viaje y gestión de overturismo: La IA puede analizar datos de viajes para identificar patrones de alta y baja temporada. Esto permite a los expertos en viajes crear paquetes en destinos populares durante la temporada baja, redistribuyendo así la carga de visitantes para evitar la saturación y promover una situación de «ganar-ganar», donde los viajeros obtienen precios más bajos y se reduce la presión sobre los lugares turísticos (Forumnatura.org: «Inteligencia artificial para el diseño de viajes mas sostenibles«).

¿Cómo usar IA en el turismo durante las fases del viaje?

Para entender cómo se usa la inteligencia artificial en turismo durante las distintas fases del viaje, conviene separar dos cuestiones: qué puede hacer la tecnología y cómo está cambiando la persona que la utiliza. Este segundo aspecto lo desarrollo en cómo está evolucionando el comportamiento del turista digital en la era de la IA. Aquí nos centraremos en las aplicaciones de la IA a lo largo del recorrido del viajero.

Según el informe Travel Trends 2025 de Visa y Payment Innovation Hub, el 15 % de los viajeros internacionales estudiados tenía previsto utilizar herramientas de IA para planificar su viaje a España. Entre los viajeros chinos, esa intención alcanzaba el 25 %.

• El momento de soñar (Inspiración): Es cuando el viajero aún no sabe a dónde ir. Aquí, la IA analiza tendencias para mostrarle imágenes o destinos que encajan justo con lo que desea, despertando esas ganas de viajar de forma casi mágica.
• Organizar el rompecabezas (Planificación): Planear un viaje puede ser estresante. La IA actúa como ese asistente personal que te conoce bien y te organiza rutas, hoteles y actividades en segundos, ahorrándote horas de búsqueda en Google.
• Cerrar el trato (Reserva): Es la parte más técnica. La tecnología se encarga de que el proceso sea rápido, sencillo y sin fallos, ajustando los precios de forma justa para que el cliente sienta que está haciendo una buena compra y la empresa no pierda rentabilidad.
• Vivir el viaje y querer volver (Experiencia y Fidelización): Una vez en el destino, la IA ayuda a que todo fluya (guías personalizadas, atención inmediata). Si el viajero se siente cuidado, dejará de ser un cliente para convertirse en un fan que recomendará tu marca a todo el mundo.

La pregunta para los líderes del sector ya no es si deben adoptar la IA en turismo, sino a qué velocidad pueden integrarla para no perder la ventaja competitiva en la que promete ser la década más transformadora de la historia de los viajes.

1. La IA en la inspiración del viaje: Predicción y Big Data en industria turística

La IA puede identificar señales de lo que podría interesar al viajero antes de que tome una decisión. Las herramientas de análisis predictivo rastrean millones de búsquedas y conversaciones en redes sociales para detectar tendencias emergentes antes que la competencia. Además, la Búsqueda Visual está cambiando las reglas: plataformas como Google Lens permiten a los usuarios buscar un destino a partir de una foto, sin palabras.

Estrategias de captación: Si quieres dominar la fase de inspiración, no te pierdas el artículo sobre Estrategias de IA en Marketing Turístico, donde explico cómo usar estas herramientas para captar al viajero.

Impacto de la inteligencia artificial durante la inspiración del viaje

• Motores de recomendación (Estilo Netflix): Algoritmos que sugieren destinos basándose no en «dónde fuiste», sino en «qué te gusta» (gastronomía, aventura, relax), aprendiendo de interacciones pasadas.
• Publicidad programática y Look-alike: La IA analiza patrones de navegación para mostrar destinos a usuarios que aún no saben que quieren viajar, identificando perfiles «gemelos» a tus mejores clientes actuales.
• Reconocimiento de imágenes: Herramientas que permiten al usuario subir una foto de un paisaje inspirador (vista en Instagram) y buscan destinos reales que ofrezcan una estética idéntica.
• Búsqueda por voz (Voice Search): Adaptación del contenido para captar tráfico de consultas conversacionales en altavoces inteligentes (ej: «Alexa, ¿dónde ir de vacaciones baratas en octubre?»).

Casos reales en turismo con IA:

• EasyJet con su función «Look&Book». La aerolínea británica desarrolló en 2018 una función en su app que permite a los usuarios subir una foto de Instagram de un lugar que les inspire. La IA de la herramienta analiza la imagen, identifica la ubicación geográfica y sugiere los vuelos más cercanos para reservar ese mismo viaje.
• Otro ejemplo es Airbnb utiliza algoritmos de aprendizaje automático («Categorías»). En lugar de forzar al usuario a buscar por ciudad, ofrecen una búsqueda diferente por «categorías» como «Piscinas increíbles», «Cabañas», «Diseño» o «Frente a la playa». Esto inspira a los viajeros a partir de un tipo de experiencia, en vez de un lugar, capturando a la perfección el espíritu «I want to get away».

Imagina una oficina de turismo de La Rioja Alavesa. La IA detecta un aumento del 30% en búsquedas sobre «enoturismo sostenible». Automáticamente, te puede informar de esta nueva tendencia, acto seguido te puede generar un borrador para un post de blog titulado «5 Bodegas ecológicas en la Rioja Alavesa que debes visitar» y a la vez crear imágenes espectaculares con cualquiera de las herramientas de IA para creación de imágenes y vídeos. Todo en cuestión de minutos.

Lecturas recomendadas sobre IA en turismo durante la inspiración

• Innovación Tecnológica: Cómo la búsqueda visual con IA está cambiando la inspiración de viajes
• IA en viajes: Cómo influye Gemini o ChatGPT en los viajes y que deben hacer las empresa de turismo
• Búsquedas por voz en webs turísticas.
• Visibilidad de tu negocio: Cómo aparecer en ChatGPT: guía de visibilidad en IA para turismo.

2. Planificación inteligente: Algoritmos predictivos e Hiper-personalización

El viajero moderno exige inmediatez y relevancia. La IA Generativa permite crear itinerarios a medida en segundos. En esta fase el viajero transforma una idea o sueño en un itinerario tangible de manera que investiga activamente destinos, compara precios de transporte y alojamiento, y define su presupuesto y actividades. Es un periodo crucial donde se toman las decisiones logísticas (reservas) y se organiza la estructura del viaje

Cómo actúa la IA en la planificación del viaje turístico

• Asistentes de viaje generativos (LLMs): planificación mediante conversación. El usuario pide «un itinerario de 3 días en Roma para arquitectos» y la IA lo genera en segundos.
• Predicción de precios: Algoritmos que analizan el histórico de tarifas aéreas y hoteleras para aconsejar «Comprar ahora» o «Esperar», generando alertas inteligentes de bajada de precio.
• Personalización web en tiempo Real: La web de la OTA o del hotel cambia su portada dinámicamente según si el visitante es una familia o una pareja, basándose en su comportamiento de navegación.

Por ejemplos de turismo y AI:

• Herramientas como Layla, GuideGeek o Mindtrip ayudan a organizar itinerarios y explorar opciones de alojamiento y actividades mediante conversación. Algunas incorporan información actualizada o funciones de reserva, pero su alcance depende del servicio y de sus integraciones. Conviene comprobar los detalles y cómo se confirma cada reserva. TripAdvisor también tiene IA integrada que te ayuda a organizar tu viaje.
• Meliá Hotels International (España): Su web ha desarrollado un innovador algoritmo de personalización que permite realizar las recomendaciones más adecuadas en función de los hábitos de navegación del usuario (Fuente: Hospitalitynet).
• Booking.com: Sistema de personalización en la home, que cambia los resultados de búsqueda, avisos de urgencia (“solo queda 1 habitación”) e incluso las imágenes destacadas según patrones de navegación y reservas anteriores (Hospitality.Today).

Caso práctico: Imagina que un potencial huésped entra en la web de un hotel a las 11 de la noche y pregunta al chatbot: «¿Admiten perros? ¿Tienen parking?». El chatbot confirma ambas cosas al instante y añade: «Además, tenemos un parque cercano ideal para pasear. ¿Le gustaría ver las habitaciones disponibles para sus fechas?». La reserva podría completarse si el asistente está conectado al motor de reservas y el viajero confirma los datos y las condiciones.

Lecturas recomendadas sobre IA en turismo durante la planificación

• El cambio específico que está produciendo Google en su buscador lo analizo por separado, porque no es un uso general de la IA turística, sino una evolución concreta de Google Search: Cómo Google AI Mode está cambiando las búsquedas de viajes
• ¿Qué son los LLM en IA? 5 Gigantes y sus características

3. La reserva impulsada por IA: la conversión inteligente

La decisión está tomada. Este es el momento crítico de la conversión. El viajero ha reducido sus opciones y está listo para sacar la tarjeta de crédito. Cualquier fricción, duda sobre el precio o proceso confuso puede hacer que se pierda la venta. La IA trabaja para que el proceso de compra sea lo más fluido, seguro y personalizado posible, buscando reducir cualquier fricción que pueda provocar el abandono de la reserva.

¿Cómo usar la AI en esta fase turística clave en el viaje?

La Inteligencia Artificial interviene en este punto crítico para reducir la fricción y asegurar la conversión mediante:

• Precios dinámicos: Ajuste del precio final en tiempo real según demanda, perfil y disponibilidad. Es el estándar en aerolíneas para maximizar ingresos.
• Chatbots de asistencia (24/7): Resolución instantánea de dudas de último minuto (políticas, pagos) para evitar que el usuario abandone la página buscando respuestas.
• Up-selling y Cross-selling inteligente: Ofertas no intrusivas (seguros, asientos extra, alquiler de coches) personalizadas según el perfil del viajero durante o post-reserva.
• Prevención de abandono de carrito: Uso de recordatorios personalizados o descuentos estratégicos cuando la IA detecta que el usuario está a punto de dejar la reserva incompleta.
• Optimización del pago: Predicción del método de pago favorito y autenticación biométrica para agilizar el paso donde más ventas se pierden.
• Recursos visuales que complementan la reserva: Los tours virtuales permiten explorar habitaciones o instalaciones antes de reservar. Pueden acompañar a las herramientas de IA, aunque una visita virtual no implica por sí misma el uso de inteligencia artificial.

¿Estás valorando incorporar un asistente a tu negocio? Consulta mi guía de chatbots en turismo para conocer sus usos, sus límites y qué necesitas antes de implantarlo.

En esta fase pueden combinarse aplicaciones de IA con otros recursos digitales que facilitan la decisión. Tenemos varios ejemplos de uso de la inteligencia artificial en la industria del turismo.

• Amadeus ofrece 3D SeatMap VR, una visualización del interior del avión desde el asiento elegido que ayuda al viajero a comparar las opciones antes de pagar..
• Expedia permite pasar de la planificación en ChatGPT a las páginas de vuelos o alojamientos de su plataforma, donde el viajero completa la reserva.
• Hoteles como Hilton utilizan tours virtuales en su sitio web para permitir a los usuarios explorar sus instalaciones antes de tomar una decisión.

Caso práctico en la industria del turismo con IA: Imagina el siguiente escenario para que lo entiendas. El sistema de IA de una cadena hotelera detecta que la demanda para un fin de semana específico ha subido por un concierto en la ciudad. Automáticamente, ajusta el precio de las últimas habitaciones un 15% al alza. Al mismo tiempo, lanza una campaña de remarketing dirigida a usuarios que visitaron la web pero no reservaron, ofreciéndoles un check-out tardío gratuito para impulsar la venta.

4. Experiencia en destino con IA incorporada: Biometría, IoT y asistencia en tiempo real

El viaje ya ha comenzado. En esta fase, el viajero está inmerso en el destino y su dispositivo móvil pasa de ser un planificador a convertirse en un mando a distancia de su experiencia. Ya no busca inspiración futura, sino soluciones inmediatas: dónde comer ahora, cómo evitar una cola o cómo comunicarse en otro idioma. La IA actúa aquí como un conserje personal invisible y omnipresente, eliminando los puntos de fricción (esperas, malentendidos, logística) para que el turista pueda centrarse únicamente en disfrutar, mientras la tecnología gestiona la complejidad en segundo plano.

¿Cómo optimiza la IA la vivencia del turista?

• Conserjería digital y Chatbots en destino: Asistentes virtuales (vía WhatsApp) que permiten pedir servicios o reservar mesa sin pasar por recepción.
• Biometría para accesos (Check-in Facial): Uso del reconocimiento facial en hoteles para eliminar colas y llaves físicas.
• Gestión de flujos turísticos: Sensores e IA que analizan la densidad de personas en tiempo real para redirigir el tráfico y evitar masificaciones en monumentos.
• Realidad Aumentada (AR) como guía: Apps que superponen datos históricos o menús traducidos al enfocar con la cámara del móvil.
• Habitaciones Inteligentes (IoT + IA): Domótica que ajusta temperatura e iluminación automáticamente al gusto del huésped.
• Traducción automática: Eliminación de barreras idiomáticas al consultar información local, permitiendo acceder a una oferta auténtica antes oculta por el idioma.

Ejemplos en la industria del turismo aplicando AI

• Google Translate o diversas apps de traducción instantánea, permiten mantener conversaciones en numerosos idiomas al instante mediante voz. También puedes encontrar a Google Lens que permite a los viajeros tomar fotos de puntos de interés durante su viaje y obtener recomendaciones sobre esos lugares, así como las opciones de actividades cercanas o incluso comentarios de otros usuarios.
• Biometría: Aerolíneas como Air Europa implementan reconocimiento facial para el embarque, convirtiendo la cara del pasajero en su tarjeta de embarque y agilizando el flujo en el aeropuerto.
• Asistentes de Voz: Cadenas hoteleras están integrando soluciones como Alexa Smart Properties en las habitaciones, permitiendo a los huéspedes pedir room service, controlar luces o poner música mediante comandos de voz.

Caso práctico: Una familia está visitando un parque temático o un museo muy concurrido. A las 13:00, el sistema de inteligencia artificial del parque de atracciones analiza los datos de geolocalización y detecta que la zona de restauración principal está saturada (tiempo de espera: 45 minutos).

Para evitar la frustración de los visitantes y redistribuir el tráfico, la app envía una notificación push automática a la familia: «¡Hola! La zona de comidas está muy llena ahora mismo. Os sugerimos aprovechar que la atracción principal tiene solo 5 minutos de espera en este momento. Si vais ahora, os reservamos mesa prioritaria en el restaurante de la zona norte para las 14:00, cuando estará más tranquilo.»

Como resultado la familia aprovecha mejor su tiempo evitando colas (mejora la experiencia) y el recinto logra descongestionar las áreas saturadas (eficiencia operativa).

5. El turismo en destino con IA: Fidelización y sentimiento

El viaje no termina en el check-out. La IA permite analizar miles de reseñas mediante Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) para gestionar tu reputación y convertir a clientes felices en embajadores. Estos datos ayudan a diseñar programas de lealtad inteligentes que van más allá del simple descuento, creando recompensas personalizadas que aseguran el regreso del viajero.

¿Cómo podríamos usar la IA al final del viaje?

• Análisis de Sentimiento (Sentiment Analysis): La IA rastrea reseñas para detectar no solo la puntuación, sino emociones y quejas recurrentes (ej: ruido, limpieza) para mejorar la calidad.
• Gestión de Reputación Automatizada: Generación de borradores de respuesta a reseñas, agradeciendo las positivas y gestionando con empatía las negativas.
• Marketing de Fidelización Predictiva: Algoritmos que predicen cuándo es probable que el cliente vuelva a viajar para enviarle una oferta en el momento justo.
• Clasificación automática de recuerdos: Herramientas que organizan las fotos del viaje del usuario para facilitar que las comparta en redes sociales.

Desafíos y retos del turismo con IA

No todo es tecnología. Para una implementación exitosa, el sector enfrenta desafíos que deben gestionarse con responsabilidad, tal como destaca el informe de adopción de IA en turismo:

• El Toque humano: El turismo es, ante todo, una industria de personas para personas. El desafío está en usar la tecnología como un copiloto que se encargue de las tareas repetitivas (procesar datos, check-in), dejando que el personal se centre en lo que ninguna máquina puede hacer: ofrecer empatía, sonrisas y el trato cálido que define la verdadera hospitalidad. La IA debe potenciar el servicio, nunca enfriarlo.
• Privacidad de datos: El uso de tecnologías avanzadas, como el reconocimiento facial o de huella dactilar (datos biométricos), agiliza los procesos, pero es información muy sensible. El reto es garantizar un cumplimiento estricto del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD). El cliente debe tener la certeza absoluta de que su identidad está protegida y se usa de forma ética, no solo comercial.
• Brecha digital: No basta con comprar la mejor herramienta, hay que saber usarla. Muchas empresas fallan al no capacitar a sus empleados, generando miedo a ser “reemplazados”. Es fundamental invertir en formación para cerrar esta brecha, logrando que los equipos vean a la IA como una aliada que facilita su trabajo diario y reduce su estrés, y no como una amenaza a su puesto de trabajo.

Aquí te dejo una interesante Guía de profesiones en inteligencia artificial y generativa

Preguntas frecuentes IA para el turismo

¿Cuál es el primer paso para aplicar la IA en mi negocio turístico?

Un excelente primer paso es identificar el mayor punto de dolor. Si recibes muchas preguntas repetitivas, un chatbot (fase de planificación/reserva) es ideal. Si la gestión de reseñas te consume mucho tiempo, una herramienta de análisis de sentimiento es la solución. Comienza con un proyecto piloto, medible y enfocado en resolver un problema concreto para demostrar el ROI.

¿Cómo afectará la IA al empleo en el sector turístico?

La IA puede automatizar algunas tareas y transformar las funciones de los equipos turísticos. Su impacto dependerá del tipo de trabajo, de cómo se implante y de la formación de las personas. Puede ayudar en tareas repetitivas, mientras que la atención de situaciones complejas, la supervisión y el trato personal siguen requiriendo intervención humana.

¿Qué ejemplos de IA hay en turismo?

Algunos ejemplos de IA en turismo son los asistentes que responden preguntas y ayudan a planificar viajes, los sistemas que personalizan recomendaciones y los modelos que permiten prever necesidades operativas. Booking.com presentó un planificador conversacional, Meliá incorporó personalización basada en IA a su web y KLM utilizó el modelo TRAYS para ajustar las comidas necesarias a bordo. Cada aplicación requiere datos y una integración adecuada para cumplir su función.

Sobre la autora: Mabel Cajal

Profesional de marketing en turismo y consultora especializada en marketing digital, estrategia online y nuevas tecnologías aplicadas al sector turístico. Como ponente en diferentes eventos, comparto mi visión sobre la transformación digital y la adaptación de los negocios en la era de la IA. Autora del libro «Marketing turístico para las nuevas generaciones de viajeros» y en continuo modo de aprendizaje.

¡Sígueme!

• LinkedIn
• X
• Facebook
• Spotify
• Correo electrónico